本研究《基于5G+AI 的远程动态实时心电监护技术在老年慢性疾病中的应用研究》旨在通过收集老年患者的远程心电预警的事件内容及相关因素,分析远程动态实时监护技术在老年慢性疾病患者中的应用价值。

选取医院门诊和住院的年龄≥ 65 岁,慢性疾病的确诊时间> 6 个月，临床资料完整,并在就诊期间佩戴了远程动态实时监测系统的患者共 6662 例,其中男性 3631 例女性 3031 例，总体年龄 65~103 岁，平均(78. 0±8. 4)岁。

入选患者均在就诊和治疗期间佩戴乐普心脏实时监护预警机。佩戴 24 h,采用自动危险警报、自动发送、手动发送、专家关注等不同的预警方式实时监测患者心电信息的动态变化来完成实时预警。

一旦人工智能(AI)分析捕捉到心电图危急值及心电设备采集传输异常信号(AI平均应答时间为 1 s)，即通过 5G 通信技术传输至远程监测中心，中心的心电图医师再人工审核，根据《心电图标准化和解析的建议与临床应用国际指南 2009》诊断标准进行预警，通过电话、短信等方式向患者的临床医师(或护士) 或患者本人(或家属)报告事件类型，并及时做好登记,之后由临床医师进行病情评估及处理。

观察佩戴期间危急值和心电信号采集传输预警的频次、正确率，并分析危急值心电事件的临床影响因素。

共预警 2024 例 (30. 4%)，拨出电话 2223 个，预警 2291 次事件。

其中，危急值心电事件共预警 827 例，预警事件 1044 次，预警不准确 4 次，危急值预警准确率 99. 6%；心电信号采集传输预警告知 1247 次，电极脱落预警 616 次(实时处置成功 351 次)。

阵发性或持续性心房颤动、心房扑动会增加老年患者危急值心电事件的发生风险(OR= 2. 236,95%CI:1. 892~ 2. 643,P<0. 001)，慢性心功能不全也增加老年患者危急值心电事件的发生风险(OR= 1. 871,95%CI:1. 591 ~ 2. 202,P<0. 001)。

阵发性或持续性心房颤动、心房扑动和慢性心功能不全是老年患者出现危急值心电事件的影响因素。

远程动态实时心电监护技术在老年慢性疾病患者中的有效应用，可提高其佩戴动态心电监护的依从性、提升监护的敏感性与时效性，为临床医生提供一定的参考，并且增加了医技科室与临床科室之间的联动性。 因此，随着远程心电监测系统应用范围的扩大，相信会有更多患者从中获益。

产品分享

乐普心脏实时监护预警机（心安宝），新一代人工智能实时AI Holter，简单易用，系统录入即戴机，完成监测即摘机，无需双重操作；拥有NMPA/FDA/CE全球认证，AI 人工智能辅助诊断综合准确率高达95.2% ，大大提升临床效率，满足区域动态心电筛查需求；

支持7x24小时超长时程监护预警分析和互联网医院专业级长程报告，可提供设备+AI-ECG 人工智能心电辅助分析技术+前端预警+后台医师分析+临床医生质控的模式，心脏异常事件会实时传输到监测中心后台并紧急报警，值班医生将第一时间收到该患者异常数据，进行紧急处置，从而有效减少因在院外延误最佳治疗时机而导致死亡的情况，降低致死率及致残率。

同时依托人工智能、互联网、云平台等技术，可助力各级医院建立远程心电诊断中心&心电一张网，提供了远程心电数据监测、异常心电实时预警、长程数据分析、大数据分析、人工预警等差异化定制专业服务，实现心电信息的全流程管理和优化，全面赋能常规筛查、心律失常诊断、治疗效果评估及高危人群识别等关键医疗环节，打破院内外时空距离，促进紧密型医联体、医共体建设，实现医疗资源的优化配置和信息共享。