因此，迫切需要采用更有效的手段来实现心电危急值的实时监测和自动识别。随着计算机智能技术的迅速发展，AI技术在一些医学领域取得了明显进步，并成功应用于心血管疾病的诊断和治疗。

本文献《人工智能心电远程监测在心电图危急值处理中的有效评估》旨在探讨人工智能心电监测（AI-ECG）在心电图危急值管理中的有效评估。

本研究还通过乐普AI-ECG自动预警，成功抢救了数名患者，本文观察到1例室颤患者与1例急性心肌梗死患者，通过该设备能够智能识别心律，对危及生命的心律失常能实时监测及时预警，早期发现，及时通知医生及用户给予有效的干预措施，及时救治，避免致死、致残等突发事件，对临床具有重要意义。

患者男性，64岁，因突发晕厥来我院心内科就诊，用户入院后佩戴AI-ECG，在监护中出现室颤，自动报警，立即通知病房给予患者电除颤及药物抢救。

患者男性，67岁，因胸闷入院，用户入院后佩戴AI-ECG，在监护中出现，II导联ST段抬高自动报警，立即通知病房给予患者行冠状动脉造影术，开通病变血管。

现研究报告内容分享如下：

选取心内科400例住院治疗患者，其中男性203例，女性197例，年龄36~82岁，平均年龄为（63.06±5.20）岁。

AI-ECG作为观察组进行诊断

本研究AI-ECG组使用由乐普云智（乐普医疗AI事业部）生产的ER1-LB动态心电记录仪来自动提取患者心电图，其系统工作原理是基于深度机器学习的计算法（卷积神经网络），该设备可通过自动危险警报，实时自动监测患者心电信息的动态变化，以实现提前预警。

采集的心电数据通过USB上传至PC端并发送至乐普医AI-ECG Platform平台分析，同时实时监护分析团队将会对患者的数据进行分析与审核，最终将报告再回传至医生，客户端为后续的治疗方案提供依据，如采集到心电图的危急值，远程心电图医生会及时打印，通过电话将危急值上报我院心血管内科医师接受危急值登记、疾病评估和治疗。

常规心电图作为对照组进行诊断 

本课题研究中的对照组采用常规心电图机来诊断，患者床边采集心电图信息。危急值报告由心内科或心电图室或以上有经验的医生报告。如果诊断结果一致，则视为诊断标准。否则，交3名心电图临床专家复查，排除不一致的诊断，以3名专家结果一致为诊断标准。如患者有一个或多个危急值，都被记录为阳性。危急值处理时间是从心电信息记录到医嘱处理的时间。

一般资料比较：AI-ECG实验组与对照组在年龄、性别、吸烟、合并有高血压、糖尿病方面危险因素相比较，差异无统计学意义（P＞0.05），表1。

两组患者心电图危急值检出率比较：AI-ECG组和对照组在心电图危急值检出率中对比具有显著性统计学意义（P＜0.01），表2。

两组患者心电图危急值处理时间比较：AI-ECG组（心电图危急值145例）和对照组（心电图危急值67例）心电图危急值处理时间对比（从心电信息记录时间到医嘱处理时间这一时间段作为危急值处理时间），差异具有统计学意义（P＜0.05），表3。

本研究探讨AI-ECG在心电图危急值处理中的有效性进行评估，这种新型技术可帮助心内科患者在整合和共享以及分析巨量医疗信息库中为提供专业、迅捷的医疗建议，提高高危心律失常的处理速度，最大程度上帮助诊断和治疗心律失常，使其在心电图精准分析上具有极佳的潜力。

本研究也证实AI-ECG对心电图危急值诊断具有很高的临床应用价值。

产品分享

乐普ER1-LB单导联动态心电记录仪

新一代实时 AI  Holter

适用场景：

院内外监护，如心脏术后康复、卒中筛查、房颤筛查、运动监测、心脏药物疗效跟踪、健康监测、术后随访等场景下使用。

产品优势：

AI-ECG 具有体积小、重量轻、抗干扰能力强、不影响运动，可实现实时、远程、全程监测和 GSM 网络传输。实现及时预警、早期救治、减少并发症、提高生活质量，建立监测-预警-救治-康复四位一体的三级预防体系。