运动性心律失常是体育界高度关注的医学问题，据统计，运动员运动性猝死的发病率(2.3/10万)明显高于非运动员(0.9/10万)，80%的运动性猝死与心血管疾病有关，其中90%以上由心律失常引起”。心源性猝死救治成功率低，在中国，心源性猝死救治成功率不到1%，美国也只有8%~10%，提高心脏性猝死的救治成功率是运动医学领域亟待解决的问题之一。研究证实，监测运动员运动期间心电图变化对预防和控制运动猝死具有重要意义。

目前，体育赛事(例如马拉松、足球赛等)中需参赛人在赛前接受心电图筛查，但尚未针对运动员在比赛过程中心电活动进行实时监测，人工智能心电辅助分析技术弥补了传统心电技术短板，有望实时、准确捕获异常心电活动，预防心脏不良事件。针对基于AI-ECG人工智能辅助分析技术构建运动性心脏猝死防治体系的方案及初步应用演练效果，现报道如下：

选取演练志愿者100人，由河北北方学院附属第一医院的医务人员及规培生组成，演练志愿者分为2组。

根据监测、救护岗位要求，选取50名符合相关资历、能力的志愿者为监测救护组，主要任务为“培训、监测、抢救”等，根据岗位要求，履行其岗位职责，形成标准化流程。

另50名健康体健、无心血管疾病及相关疾病者为被测试组，佩戴AI-ECG饰演运动爱好者，接受测试及救护，详细记录心电图预警时间、治疗方案、治疗效果等，并在训练期间演习完毕后及时向主管机构反馈，验证该方案的科学合理性和有效可操作性。

演练地点选取在急救救治医疗事件的工作现场--综合医院河北北方学院附属第一医院及应急工作现场滑雪场。

1、通过对人工智能心电远程记录设备电极、佩戴方式的改进，将以外电极片粘贴定位的方式改进升级为胸带佩戴方式，无需心电电极片，增强其适应性及抗干扰性，同时建立网络监控中心，实时全程监测、传输心电信息，发送至乐普医疗AI-ECG平台分析，建立以云端心电数据服务中心为主的心电数据网络。

2、明确运动性心脏性猝死的管理制度及流程，将医护人员根据应急事件处理流程分4组：智慧管理组、心电监护组、预警联络组、医疗救护组，并须与急诊部、药剂科、医疗部、后勤部等医疗机构内部多个部门紧密合作，使医疗急救工作顺利进行。

被测试组50人，滑雪场现场演练中监测到心律失常12人，经及时现场处理及运动性心脏性猝死防治体系流程处理后送至综合医院“抢救”，均“转危为安”。

综上所述，AI智能动态心电记录设备在运动性心脏猝死三级防治体中的应用，可充分发挥AI智能分析、远程监控、及时预警等优势，做到早发现、早治疗，圆满完成医疗保障任务

乐普人工智能心电监护方案，通过采用轻巧便携式动态心电监测设备，不仅方便运动员随时佩戴，同时可实时监测运动员的心脏电生理活动，并依托4G或无线网络，将数据实时传输至远程心脏监护中心，实现AI-ECG智能分析，保证心电异常信号的及时发现、及时预警、及时救治。

该方案不仅可以应用于各类运动竞技之中，还可以广泛用于健康体检、慢病筛查、疾病管理中，为大众的心脏健康提供全方位守护。相信随着乐普心电人工智能技术的不断深入应用及发展，未来将为更多人的心脏健康保驾护航！

文献来源：

赵晓敏等,AI智能动态心电记录设备在运动性心脏猝死三级防治体中的应用[J],河北北方学院学报(自然科学版),2021,12(37) :DOl:10.3969/j.issn.1673-1492.2021.12.006